华中农业大学牛志友教授等:饲料原料类型在线识别系统设计与测试

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于华中农业大学牛志友教授等:饲料原料类型在线识别系统设计与测试,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

引用信息:牛志友,于重阳,田敏,等。饲料原料类型在线识别系统设计与试验[J].农业工程学报, 2024, 40(7): 309-316.

DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202309112

华中农业大学牛志友教授等:饲料原料类型在线识别系统设计与测试

入库原料种类的识别是饲料生产过程中的关键环节之一。目前入库原材料主要采用人工取样,工人依靠感官经验识别原材料类型,确保原材料正确入库。为了实现饲料原料种类在线自动采样与识别,提高饲料加工的自动化水平,本研究设计了多通道饲料原料自动采样装置,并应用机器视觉技术构建了在线原料种类识别系统。

系统主要由采样单元、样本输送单元、图像采集单元等组成;采用Arduino Uno作为系统控制核心,设计了控制流程和控制电路;控制程序在Arduino IDE开发环境中编写;方法采用卷积神经网络构建饲料原料类型识别模型CAM-ResNet18;基于PyQt5环境开发的饲料原料品种在线识别系统软件,包括上位机人机交互软件系统和下位机自动控制系统。上位机系统软件通过串口与下位机控制器通讯,实现饲料原料种类在线采样识别装置的自动控制。

华中农业大学牛志友教授等:饲料原料类型在线识别系统设计与测试

通过模型嵌入和系统集成,测试了系统的基本功能、识别精度和识别时间。饲料原料品种在线识别系统运行正常可靠,实现了饲料原料仓储过程中自动采样、图像采集、品种识别、结果反馈、一键报警等全方位智能化操作。

系统性能测试中,饲料成分类型识别准确率为98%,采样识别周期为10.13 s。研究结果表明,所开发的饲料原料类型在线识别系统能够实现入库饲料原料的在线采样和类型识别功能,可为饲料加工中饲料原料类型的自动识别提供方法和技术支撑。

用户评论


熟悉看不清

这真是个厉害的技术!我一直想有个办法快速判断饲料里面是什么成分,现在有了这个在线识别系统,太方便了!

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玩味

作为养殖户,我经常会面临饲料原料的品质问题,要是能通过这个系统快速辨别真假,那简直是福音!希望这系统的准确率很高,并且能够普及化。

    有15位网友表示赞同!


熏染

这个系统设计很简洁明了,能够有效地解决现在在农业生产中存在的饲料原料种类识别难题。以后可以应用到更广泛的领域,比如食品安全等方面。

    有7位网友表示赞同!


醉婉笙歌

我一直觉得中国农业科技的发展越来越厉害!这篇博文介绍的技术很有实用性,也能促进畜牧业转型升级。不过希望这系统也能够考虑到一些小型养殖户的实际需求,价格要适宜!

    有8位网友表示赞同!


有你,很幸福

这个系统听起来不错,但实际应用中可能遇到许多挑战,比如不同品种饲料原料之间的细微差别如何识别?光依赖机器学习算法可能不够准确,还需要结合专业知识进行调校。

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厌归人

个人觉得这篇论文的论述比较理论化,缺乏具体的实践案例和数据支撑。作为农民朋友来说,更希望能看到这个系统实际应用的效果和效益。

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命里缺他

饲料原料种类识别真的很重要!之前在采购过程中总是担心遇到掺假的情况,有了这个系统可以有效检查,避免潜在的损失。

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巷雨优美回忆

说实话,这种技术在我看来还是比较局限性的。现在很多养殖户依然依靠传统的经验积累和人眼观察来辨别饲料原料,这个在线识别系统并不能完全替代人类判断。

    有5位网友表示赞同!


龙卷风卷走爱情

期待未来能够看到更多更先进的农业科技应用!我相信随着技术的不断进步,类似的智能化识别系统将会更加普遍化,助力农业生产和管理.

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我绝版了i

这篇论文发表在什么期刊上呢?我还想了解关于该系统的详细数据分析和技术原理。

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采姑娘的小蘑菇

这个牛智有教授真是厉害!他的研究成果能为养殖业提供实际帮助</p>

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若他只爱我。

感觉系统设计很复杂, 一般农民朋友可能不会操作。希望后续能开发更便捷的版本,提高易用性!

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有一种中毒叫上瘾成咆哮i

这项技术发展方向很好!希望能推广到更多领域,例如环保监测、食用菌种苗识别等等!

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雪花ミ飞舞

农业科技的发展越来越快了! 我虽然不是从事农业行业的,但也能感受到这种技术的进步带来的影响。希望未来我们能看到更多创新的应用成果.

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权诈

在实际操作中,这个系统需要考虑数据标注和算法训练方面的挑战,保证识别准确率非常重要!

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棃海

我对这类技术一直比较感兴趣! 从这篇博文我能看到研究者对农业生产的重视,也给我一些启发.

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枫无痕

不知道该系统能不能识别到一些特殊的饲料原料,比如一些新兴品种或者个性化配方?

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减肥伤身#

作为学生,我觉得这个研究很有创新性! 我希望今后能有更多机会学习和了解这些先进的农业技术.

    有13位网友表示赞同!

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